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第1059章 ＋36＋216模式（第1页）

不过话说回来，等到赵小侯将活体计算机操纵了一番之后，他明白了过来。

最原始的活体计算机就是1个核心神经元外面连接一层6个神经元。

现在的活体计算机则是1个核心神经元+第一层6个神经元+第二层36个神经元。

那么按照这个规律，活体计算机再度提升性能的话，那么就需要在外面加上第三层神经元。

而这第三层神经元，估计至少要216个神经元。

也就是说，其提升性能，每次增加的一层神经元可能是上一层神经元数量的6倍。

当然，这暂时只是猜测，毕竟第二层和第一层神经元的倍数差就是6。

不过接下来，赵小侯将这台活体计算机拆解开来，又重新搭建了一番。

同样是一个核心神经元，但第一层神经元，赵小侯对其数量进行了多次测试。

结果就是，他发现，连接12个神经元，18个神经元乃至于24个神经元，但凡是6的倍数，那么活体计算机就能够激活成功。

很显然，第一层神经元数量越多，那么构建成的活体计算机，性能就越强，能够更改的物理常数范围就越大。

最终，这台活体计算机在第一层神经元数量达到36个后就算是到了极致。

48个神经元放上去，活体计算机反倒无法启动。

研究了一会，赵小侯找到了其中的几个原因。

其一就是神经元本身有点原始了，实际上第一层能够放置的神经元并不是按照数量来的，而是一种特殊的规则。

就好似一个水池里，能够存放的水，其总量是水的体积，而不是多少碗水，因为碗是有大小区别的。

而神经元也是一样，神经元和晶体管一样，越小越先进的神经元，在第一层就能够放得越多的。

其二就是每一层神经元的总量超标之后，活体计算机就会进入到超负荷状态，以至于无法启动。

实际上这种超负荷状态并不是像发动机超负荷了跑不动，而是被这个宇宙限制了。